AI Decoded tento týden představuje, jak LM Studio s akcelerací pomocí RTX umožňuje uživatelům spouštět LLM lokálně i v případě, že je nelze celé načíst do VRAM.
S rostoucí složitostí LLM stále je potřeba stále silnější hardware pro optimální výkon. LM Studio díky funkci GPU offloading zjednodušuje spouštění a přizpůsobování těchto modelů pomocí GPU NVIDIA RTX a GeForce RTX. Díky zpracování dat po menších částech umožňuje na těchto kartách efektivní běh velkých modelů, i když se celé nevejdou do VRAM. Lze tak plně využít potenciál rozsáhlých a složitých LLM navržených pro datacentra (např. Gemma-2-27B) i lokálně na RTX AI PC.
Celý blog s podrobnějšími informacemi: https://blogs.
