Dříve celodenní úkol má dnes Black Mixture díky GeForce RTX hotový za hodinu

Tento týden RTX AI Garage představuje mediální společnost Black Mixture založenou tvůrčím duem Nate a Chriselle Dwarikovými.
Čekání na pomalý hardware nebo cloud je pro kreativní iteraci hlavní překážkou. Aby to vyřešili, přesunuli Nate a Chriselle práci na PC s GeForce RTX 4090. Výsledkem je obrovské zrychlení: obrázek, který na Macu M3 Ultra trvá přes dvě minuty, je na jejich RTX stroji hotový za méně než 12 sekund. Z celodenního renderingu se tak stane úkol, který zabere méně než hodinu, a dává svobodu neustále experimentovat.

Pomocí pracovního postupu založeného na RTX může tým Black Mixture:

  • Pomocí rozhraní ComfyUI založeného na uzlech tvořit s neuvěřitelnou rychlostí.
  • Využít nové generativní modely, jako je FLUX.1 pro rychlou iteraci a kreativní flexibilitu a Stable Diffusion 3.5 s kvantizací FP8 pro 40% snížení potřeby VRAM a téměř dvojnásobný výkon.
  • Zachytit pracovní postupy náročné na zdroje pomocí OBS Studio a specializovaného enkodéru NVIDIA (NVENC), který udržuje špičkovou kvalitu kódování, aniž by zpomaloval generativní úlohy AI.
  • Dokončit úpravy s asistencí AI v aplikaci Adobe Premiere Pro pomocí funkcí akcelerovaných RTX, jako je Enhance Speech, před rychlým exportem finálních souborů pomocí NVENC.

„Generování standardního obrázku 1024×1024 v ComfyUI trvá na mé RTX 4090 2-3 sekundy. Při dávkovém generování stovek assetů je to rozdíl mezi hodinou nebo celým dnem či více,“ říká Nate Dwarika.
Aktualizace NVIDIA Broadcast

NVIDIA Broadcast 2.0.2 je nyní k dispozici: Nejnovější aktualizace přináší 15% zvýšení výkonu na NVIDIA GeForce RTX řady 50 a NVIDIA RTX PRO Blackwell. Aktualizace také vylepšuje oblíbenou funkci Eye Contact. Ta nyní přináší větší stabilitu barvy očí a obsahuje vylepšení uživatelského rozhraní pro snadnější navigaci.

Stable Diffusion s nižšími nároky na VRAM a vyšším výkonem na RTX GPU

Stable Diffusion 3.5 je jedním z nejvýkonnějších modelů pro generování obrázků, které jsou v současné době k dispozici a které dokáží převést psaný vstup na fotorealistické vizuály.

RTX AI Garage, rozebírá, jak se společnosti NVIDIA a Stability AI spojily, aby byl SD3.5 rychlejší, lehčí a přístupnější na počítačích a pracovních stanicích s RTX. Díky kvantizaci modelu na přesnost FP8 pomocí NVIDIA TensorRT nyní SD3.5 Large vyžaduje pouze ~11 GB VRAM, což představuje 40% snížení. A běží až 2,3x rychleji ve srovnání s BF16 PyTorch. Tím se odemyká lokální nárůst výkonu pro širší škálu systémů.

Mezi hlavní výhody patří:

  • Nižší nároky na VRAM : Stabilní Diffusion 3.5 Large nyní potřebuje pouze 11 GB VRAM, takže je praktické pro mnohem více notebooků a stolních počítačů.
  • Vyšší výkon: Akcelerace TensorRT zdvojnásobuje nebo téměř zdvojnásobuje rychlost inference pro modely Large i Medium.
  • Optimalizováno pro nejnovější GPU RTX: GeForce RTX řady 40 a 50 a RTX PRO s architekturami Ada a Blackwell jsou nyní díky vylepšeným jádrům Tensor ještě lépe vybaveny pro zpracování těchto modelů.
  • Nová sada TensorRT for RTX SDK : K dispozici je nyní samostatná sada SDK s 8x menší velikostí instalace a just-in-time (JIT) enginem pro snadnější nasazení .
Exit mobile version