NVIDIA GTC 2025: Hlavní trendy v oblasti RTX AI PC​

NVIDIA GTC 2025: RTX AI PC se dostávají do popředí zájmu

AI se vyvíjí závratnou rychlostí a bude také hlavním tématem konference GTC2025 (17.-21.března).

Pravidelný seriál RTX AI Garage, tentokrát přináší tipy na zajímavé přednášky a diskuzní panely, které se věnují lokálnímu využití AI na PC a pracovních stanicích s GPU NVIDIA RTX. Patří mezi ně:

  • Vytváření aplikací využívající AI lokálně – od digitálních lidí po chatboty, vše optimalizované pro počítače a pracovní stanice RTX AI.
  • Malé jazykové modely (SLM) – vyvážení výkonu, přesnosti a efektivity pro AI modely běžící přímo na zařízení.
  • Maximalizace využití možností AI na pracovních stanicích se systémem Windows – jak dosáhnout špičkového výkonu pomocí hardwaru a softwarových optimalizací od společnosti NVIDIA.

To je však jen zlomek možností, jež GTC nabízí. Zájemci se mohou těšit na keynote zakladatele a generálního ředitele společnosti NVIDIA Jensena Huanga, program čítající přes 1 000 položek, více než 300 expozic, technické workshopy i řadu networkingových akcí.

Nový model na generování obrázků běží nejrychleji na RTX AI PC

Aktuální díl seriálu AI Decoded se věnuje novým modelům AI společnosti Black Forest Labs pro generování obrázků a možnosti jejich akcelerace pomocí GeForce RTX a NVIDIA RTX.

Jednou z nejzajímavějších oblastí generativní umělé inteligence je generování obrazu. Tyto modely analyzují psaný jazyk a poté převádějí slovní příkazy na obrázky v téměř libovolném stylu.

Sada modelů umělé inteligence FLUX.1, postavená na architektuře Diffusion Transformer (DiT), je určena pro generování obrázků z textových příkazů. Modely s 12 miliardami parametrů vytvářejí detailní a vysoce kvalitní obrazy při zachování efektivity. Vy vyžadují ale značný výpočetní výkon, proto jsou pro jejich běh naprosto klíčové GPU NVIDIA RTX. Naopak GPU, které RTX technologiemi nedisponují, mají bez úprav problémy.

Díky podpoře SDK NVIDIA TensorRT zaznamenávají modely Flux až 20% nárůst výkonu a lze je otestovat v ComfyUI. Komunitní stránka ComfyUI Wiki obsahuje podrobný návod, jak stáhnout a nainstalovat vše potřebné.

Blog s bližšími informacemi naleznete zde: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-flux-one/

Exit mobile version