prediktivní modely Archivy

Promění AI Bitcoin v mrtvou vzpomínku na první digitální vzpouru?

Je Bitcoin bezpečný? Vyplatí se do něj investovat? Poroste ještě jeho cena? Budeme s ním jednou platit na každém rohu? To všechno jsou otázky, které si dnes denně pokládají statisíce kryptoměnových nadšenců po celém světě. Debatují nad těmito tématy, aniž by si uvědomovali, že každé z nich může být brzy naprosto bezvýznamné. Ohrozí postupující vývoj kvantového výpočtu současnou podobu Bitcoinu?

Kryptoměny s Bitcoinem v čele dlouho ovládaly žebříčky nejvíce vyhledávaných slov mezi technologickými nadšenci. To se však změnilo s příchodem umělé inteligence, která převzala titul tech tématu číslo jedna a AI je podle Google Trends dnes přibližně 5,7krát vyhledávanější než Bitcoin. Ze Sama Altmana a dalších se staly nové technologické superstars a široká veřejnost si začala AI osvojovat v mnohem rychlejším tempu, než o jakém se kdy Bitcoinu snilo.

Jenže AI není jen novým miláčkem publika a Bitcoin neodsouvá jen na druhou kolej. AI je technologie, která může Bitcoinu pravděpodobně jednoho dne zlomit vaz a to zejména, pokud bude propojena s kvantovými počítači. Bitcoin je krásný ve své jednoduchosti, jenže právě jeho jednoduchost je zároveň jeho slabinou. Využívá totiž křivkovou kryptografii (ECDSA), jejíž bezpečnost je založena na tom, že klasickým počítačům by trvalo miliony let prolomit privátní klíče. Kvantové počítače by ale pomocí Shorova algoritmu mohly stejný úkol zvládnout během několika hodin.

Pak by AI mohla začít drtit jednotlivé privátní klíče jako louskáček na ořechy. Podle vědců by k prolomení šifrování Bitcoinu stačilo asi 2 000 až 3 000 stabilních kvantových bitů, tzv. qubitů, a miliardy kvantových operací. Ačkoliv to zatím neumíme, technologický pokrok silně naznačuje, že k tomu nemusí být daleko. Bitcoin se sice může bránit, musel by však přejít na post-kvantovou kryptografii, což by ale znamenalo nutnost konsenzu celé sítě, vznik nových těžařských strojů, které by někdo musel vyrobit a zaplatit, a to vše s koordinací bez chyby lidského faktoru.

Co by nastalo? Nenapadají mě jiná slova než fork, chaos, odpor a neustále se prohlubující latence, kterou bude AI nemilosrdně využívat pro lámání ECDSA šifrování, louskání dalších a dalších klíčů a ničení kryptosítí. Podobný scénář už jednou ukázala historie sítě Ethereum a The DAO. Když byla v roce 2016 ukradena obrovská část prostředků kvůli zranitelnostem v kódu, komunita musela učinit těžké rozhodnutí – rozdělit blockchain hard forkem, aby ochránila uživatele. Tento krok však vyvolal rozkol a vznikly dvě samostatné sítě: Ethereum a Ethereum Classic.

AI jako ultimátní hacker

Žádný systém totiž není bezpečný a nikdy nebyl. Pokud dnes hackerské týmy hledají chyby, mezery a díry týdny a měsíce, AI poháněná kvantovým výpočtem by mohla potřebovat pouze minuty. Stejně rychle, jako dnes odpoví na otázku, co uvařit k večeři, má potenciál za pár let stejně rychle vymýšlet tisíc způsobů útoků a všechny je i otestovat, aniž by musela jít občas spát. Nebude nástrojem hackerů, ale svébytným exploit enginem.

AI se neustále vyvíjí, učí, a s každým promptem, tokenem a zpětnou vazbou je robustnější a chytřejší. Oproti tomu Bitcoin je záměrně pomalý, rigidní a těžkopádný. Máme tu závod geparda a želvy, jenže v tomto případě gepard želvu nepředběhne, ale rovnou ji sežere. AI si bude vytvářet vlastní decentralizované inteligentní sítě a vybuduje autonomní DAO s algoritmickou správou hodnoty, aniž by čekala na konsenzus. Nové digitální měny řízené umělou inteligencí pravděpodobně nebudou založeny na těžbě ani klasickém konsenzu, ale na datech, reputačních systémech a prediktivním vyhodnocování chování uživatelů. Jejich hodnota se může odvíjet od tzv. dynamického důvěrového skóre, které bude určováno v reálném čase na základě transakcí, míry přínosu a dostupnosti zdrojů.

Takové systémy nebudou vyžadovat klasickou infrastrukturu jako jsou burzy nebo těžaři, ale spolehlivý tok dat, který umožní adaptivní úpravy ekonomických pravidel na základě prediktivních modelů. Místo tradiční decentralizace může jít o formu autonomní, datově řízené ekonomiky schopné samoregulace. Už dnes existují projekty jako Autonolas nebo Fetch.ai, které kombinují AI a decentralizované řízení, čímž předznamenávají, co může přijít.

Bitcoin jako muzeální exponát?

Stane se z Bitcoinu relikvie, vzpomínka na jednu z úžasných technologických kapitol? Může být vystavován podobně, jako jsou dnes ve vitrínách první generace herních konzolí či Nokia 3310. Bitcoin by připomínal první digitální vzpouru, a stal by se digitálním zlatem pro sběratele, ale již by nebyl motorem pokroku – tuto roli by převzala umělá inteligence.

AI nebude hledat návod. AI si sama napíše pravidla, vytvoří měnu a začne hrát své vlastní Monopoly. Přeskočí tě, zatímco Bitcoin si ještě bude dávat hlasování, jestli může zvednout nohu. V té chvíli už se nebude rozhodovat o vítězi. Bude po zápase.

Roman Berglowiec, CEO Everbot

Revoluční aplikace od Daktely: směny plánuje pomocí AI s 95% přesností a bez zásahu člověka

Plánování směn už není jen manuální činnost, a to bez ohledu na obor či velikost týmu. Daktela na lednovém Workforce Management Breakfast představila svým zákazníkům a partnerům AI-driven nástroj, který automatizuje rozpisy a zvyšuje efektivitu nejen v menších kolektivech, ale i ve velkých korporacích s více než 1000 zaměstnanci. Účastníci eventu se seznámili s jeho přínosy i nejnovějšími vylepšeními.

Řešení Workforce Management využívá umělou inteligenci k optimalizaci plánování a řízení směn v kontaktních centrech i mimo ně. Díky prediktivním modelům a AI řízeným algoritmům dokáže nejen předpovědět potřeby provozu s přesností 90-95 %, ale také automatizovat tvorbu plánů směn. Tím se minimalizuje potřeba zásahu člověka a šetří se čas manažerů.

AI-driven plánování směn s aplikací Workforce Management

„Dříve manažeři a plánovači směn trávili desítky hodin složitým vytvářením rozpisů, které se i tak musely neustále měnit kvůli nenadálým absencím nebo požadavkům na změny. Na konci měsíce jim často nezbýval čas na další úkoly, a tak rozpis dokončovali doslova na poslední chvíli. Díky našemu systému je dnes plánování rychlejší, flexibilnější a spolehlivější,“ dodává Zdeněk Čech, který má projekt na starost.

Manuální plánování směn

Klíčové výhody nástroje

Optimalizace řízená AI: Předpovídá budoucí provozní potřeby s vysokou přesností a optimalizuje plánování směn.
Flexibilita: Přizpůsobuje se právním požadavkům, preferencím operátorů i specifickým potřebám zákazníků.
Přístupnost: Operátoři i manažeři mohou prostřednictvím mobilní aplikace snadno přistupovat k rozvrhům a provádět úpravy.

Mezi další výhody patří například snadná implementace. Řešení je navrženo tak, aby ho kontaktní centra mohla začít využívat už během několika hodin od zavedení, bez nutnosti rozsáhlého školení. Nástroj také nabízí rozhraní API pro integraci se systémy třetích stran nebo umožňuje export zdrojových dat mezd agentů.

„Díky tomuto řešení mají manažeři i zaměstnanci jasnější přehled o směnách a mohou se lépe soustředit na důležitější úkoly. Centralizace dat a automatizace přináší větší jistotu a klid, protože vše funguje hladce a bez zbytečných komplikací. Pro společnosti, které pracují na směny, je to významný krok k lepší organizaci a větší přehlednosti,“ dodává Zdeněk Čech.

Conectart jako první uživatel Workforce Managementu

Prvním uživatelem řešení se stala společnost Conectart. Ta nástroj nasadila ve svém call centru pro podporu zákazníků společnosti Samsung. K letošnímu roku hlásí Conectart už 40% zlepšení provozní efektivity po implementaci řešení.

„Plánování směn bylo dříve hlavně na bedrech team leaderů. Museli tomu věnovat spoustu úsilí a energie. AI nám dnes pomáhá tím, že v reálném čase reaguje na potřeby provozu a naplánuje směny tak, aby vše plynulo co nejlépe a bez zbytečné administrativy. Nejde ale o to nahradit lidský faktor, manažeři se teď naopak mohou víc věnovat důležitějším věcem, jako je podpora týmu a rozvoj jednotlivých zaměstnanců,“ uvedl Petr Studnička, generální ředitel společnosti Conectart.

O společnosti Daktela:

Daktela patří mezi největší SaaS společnosti v ČR, v současnosti působí na sedmi trzích a několika dalších prostřednictvím partnerů. Hlavní činností Daktely je vývoj, dodávka a kompletní provozní zajištění aplikace pro sjednocení zákaznické komunikace a řízení zákaznické zkušenosti. Software od Daktely využívá více než 1200 firem různých velikostí po celém světě. Největším přínosem je, že v rámci jedné platformy odbavují firmy komunikaci po telefonu, e-mailu, web chatu i přes sociální sítě. V Česku přišla Daktela do povědomí jako spoluautor Chytré karantény v rámci iniciativy COVID19CZ a informační linky 1221.

Aktuálně má firma přes 170 zaměstnanců v Česku, na Slovensku, v Polsku, Velké Británii, Maďarsku, Srbsku a Rumunsku. Daktelu založili v roce 2005 tehdy 28letí softwaroví odborníci David Hájek a Richard Baar jako telekomunikační start-up. V roce 2021 pak do Daktely investičně vstoupil private equity fond Sandberg Capital, který patří mezi nejvýznamnější investory do technologických firem v regionu. Fond je dnes v Daktele majoritním vlastníkem, minoritní podíl je rozdělen mezi její zakladatele. Více informací najdete na https://daktela.com a na https://sandbergcapital.com.