kvalita dat Archivy

Ataccama předchází chybám v AI modelech a firemních systémech

Data Quality Gates validuje data přímo při jejich zpracování, firmy tak získávají kontrolu nad tím, která data se dostávají do AI modelů, analytických nástrojů a regulatorních hlášení.

Praha, Brno, Boston, 13. října 2025 – Společnost Ataccama, lídr v oblasti důvěryhodnosti dat, představuje Data Quality Gates, nové rozšíření své platformy pro kvalitu dat. Nové řešení aplikuje pravidla pro kvalitu a bezpečnost dat v reálném čase. Díky tomu včas zachytí nevhodná data a firmy tak mají jistotu, že jejich AI modely, analytika i regulatorní výkazy pracují pouze s ověřenými a spolehlivými daty.

Podle Gartneru stojí špatná kvalita dat firmy v průměru 12,9 milionu dolarů ročně v neefektivitě, chybách v reportech, selháních AI i promarněných příležitostech. Problémy obvykle vznikají „u zdroje“, když se chyby neodhalí včas a projeví se až později – v neúspěšném auditu, nepřesném regulatorním reportu nebo ve výstupech AI, kterým nelze věřit. Ve finančních službách může například chybějící datum narození vyvolat nadbytečná AML hlášení a prodražit šetření. Podobné chyby se snadno promítnou i do marketingových kampaní, což vede k plýtvání rozpočtem a ztrátě důvěry zákazníků.

„Největší problémy v AI a oblasti compliance vznikají proto, že chybná data nepozorovaně proniknou do klíčových systémů,“ vysvětluje Jessica Smith, viceprezidentka pro kvalitu dat ve společnosti Ataccama. „S Data Quality Gates už firmy nepustí zastaralá nebo nevhodná data do rozhodovacích procesů. Díky tomu mohou chránit důvěru tam, kde je nejzranitelnější, a mít jistotu, že informace, na kterých stojí jejich nejdůležitější rozhodnutí, jsou přesné, spolehlivé a důvěryhodné.“

Díky nové funkci Data Quality Gates se problémy zachytávají okamžitě při zpracování dat, tedy dříve, než se špatná data dostanou do dalších systémů. Tento přístup předchází vzniku škod a zároveň snižuje náklady na pozdější opravy, opakované zpracování nebo znovuspuštění celého procesu. Výsledkem jsou přesné regulatorní výkazy, marketingové kampaně postavené na ověřených datech a AI modely trénované na spolehlivých vstupech.

Ataccama ONE umožňuje firmám nastavit pravidla kvality dat jednou a využít je napříč celou organizací. Data jsou spolehlivě chráněna jak při zpracování, tak i při ukládání. Mezi hlavní přednosti patří:

Kontroly přímo při zpracování dat. Pravidla se aplikují přímo ve Snowflake, dbt a Python prostředích a identifikují chybné záznamy, aniž by bylo nutné data přesouvat. Například transakce s chybějícími měnovými kódy jsou zachyceny dříve, než dorazí do obchodních systémů, a ušetří tak náklady na nápravu.
Řízená obchodní pravidla v průběhu zpracování dat. Finanční, regulatorní a obchodní standardy jsou automaticky vynucovány v datových tocích. Například soubor se mzdami s neplatnými DIČ může být zastaven dříve, než se dostane do reportovacích nebo auditních systémů.
Centrální správa pravidel. Všechna pravidla jsou uložena na jednom místě a lze je snadno znovu použít. Když se změní nějaká regulace, například limity pro kapitálový reporting, systém ji automaticky aplikuje napříč všemi datovými toky, aniž by docházelo k chybám či duplikacím.
Sjednocení obchodních a technických týmů. Obchodní týmy pravidla definují jednou a vývojáři je přímo začleňují do ETL, streamovacích nebo jiných datových toků, bez nutnosti přepisovat SQL či Python. Zkrátí se tak doba potřebná k uvedení nových datových produktů a snižuje se závislost na jednotlivcích.
Jednotné standardy napříč platformami bez závislosti na jednom systému. Standardy lze uplatnit na různých platformách, takže například kontroly způsobilosti zákazníků fungují stejně, ať jsou data kdekoli.

O společnosti Ataccama

Ataccama umožňuje vedoucím organizacím po celém světě zrychlit své obchodní iniciativy pomocí vysoce kvalitních a spolehlivých dat řízených jednotnou platformou Ataccama ONE pro důvěryhodná data. Platforma kombinuje datovou kvalitu, pozorovatelnost dat, datovou genealogii, řízení dat a centrální správu kmenových dat do jediného řešení, které stovky společností po celém světě využívají k růstu, snižování nákladů a minimalizaci rizik. Ataccama je jedním z pouhých tří lídrů na trhu softwaru pro rozšířenou kvalitu dat ve srovnání Gartner Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutions. Společnost vznikla v roce 2008 v Praze a dnes má další klíčové kanceláře v Bostonu, Londýně, Torontu, Sydney, Brně a Bratislavě.

Více informací najdete www.ataccama.com.

Nedávné novinky z Ataccamy:

Až 68 % datových ředitelů při nasazování AI bojuje s kvalitou dat. Pouze třetina firem ji využívá efektivně

Ataccama zveřejnila zprávu Data Trust Report 2025, ve které objasňuje klíčovou roli kvalitních dat pro budování firemních systémů připravených na AI a nabízí strategie pro zvýšení důvěryhodnosti podnikových dat.

Klíčová čísla z Ataccama Data Trust Report 2025:

33 % organizací učinilo významný posun v implementaci umělé inteligence (AI).
68 % datových ředitelů vnímá kvalitu dat jako největší výzvu.
Pro 41 % respondentů je náročné udržet konzistentní kvalitu dat napříč celou organizací.
34 % organizací čelí zpožděním při zpracování dat kvůli nedostatečné integraci datových systémů.
Podle průzkumu kvalitní data umožňují:
- zvýšit provozní efektivitu (77 %),
- zlepšit zákaznickou zkušenost (58 %),
- získat konkurenční výhodu (56 %).

Praha, Boston 19. února 2025 – Řada firem investovala do platforem s umělou inteligencí v domnění, že jejich data jsou na inovace připravena. Realita je však jiná – až 41 % organizací přiznává, že má problém s udržením konzistentní kvality dat. Často za to mohou zastaralé systémy, které nezvládají zpracovávat rostoucí objemy dat v reálném čase. Přestože 68 % datových ředitelů (CDO) označuje kvalitu dat za svou nejvyšší prioritu, mnoho organizací stále přehlíží klíčový krok – zajistit důvěryhodnost dat, na kterých lze stavět skutečně efektivní AI řešení. Není proto překvapivé, že podle nové zprávy Data Trust Report 2025, vypracované společností Ataccama, hlásí výrazný pokrok v adopci AI jen 33 % organizací.

„K plnému využití potenciálu AI nestačí pouze obrovské objemy dat, ale také jejich důvěryhodnost. Firmy se sice snaží naplno využít datové zdroje, nicméně často narážejí na problémy spojené s nekonzistentní a nedostatečnou kvalitou dat,“ říká CEO společnosti Ataccama Mike McKee.

Efektivita AI modelů se podle něj přímo odvíjí od kvality dat, na která se spoléhají, a tak bez důvěryhodných dat organizace čelí riziku zpomaleného růstu a nízké návratnosti investic. Nedostatečná data vedou k nepřesným analýzám, zpomalují firemní provoz, způsobují plýtvání cennými zdroji a zvyšují regulační rizika. Přitom až 41 % organizací přiznává potíže s udržováním konzistentní kvality dat napříč celou firmou. To podle studie vede k rozhodování pouze na základě intuice a nepodložených odhadů.

Proč je obtížné uvést data do lepšího stavu?

Jednou z příčin špatné kvality dat je podle studie absence jednotných standardů. Bez jasně definovaných pravidel pro formáty, definice a validaci dat je pro datové ředitele obtížné nastavit centralizovaný systém řízení. Výsledkem jsou pak roztříštěné datové systémy, které mezi sebou špatně komunikují (nebo vůbec). To vede k nekonzistenci dat, omezenému přístupu k informacím, rozdílné kvalitě mezi odděleními i k technologickým neslučitelnostem, které komplikují integraci a správné využití dat v AI modelech. Až 34 % organizací čelí zpožděním při zpracování dat právě kvůli těmto překážkám.

Řešením je sjednocení datových ekosystémů a průběžná kontrola kvality dat, a to jak během přenosu, tak v uloženém stavu. Organizace by se přitom měly na stav dat zaměřit už na samém počátku datového procesu, tedy v okamžiku, kdy se data poprvé generují, shromažďují a ukládají. Firmy musejí koordinovat své úsilí při identifikaci správných dat, ať už jsou strukturovaná, či nestrukturovaná, uložená lokálně, nebo v cloudu. Tzv. datové linie pak umožňují mapovat pohyb dat mezi systémy, zvyšovat jejich transparentnost a rychle identifikovat problémy.

Investice, do které se nechce, přesto se vyplatí

Ačkoli 51 % organizací považuje kvalitu dat za prioritu pro rok 2025, často narážejí na složitost správy dat a vysoké náklady. Investice do kvalitních dat se však dlouhodobě vyplácí. Podle průzkumu Hanover Research umožňují kvalitní data 77 % organizací zvýšit provozní efektivitu, 58 % zlepšit zákaznickou zkušenost a 56 % získat konkurenční výhodu. Studie Data Trust Report 2025 proto přichází se strategiemi, které umožní organizacím provést revizi dat.

„Kvalita dat neznamená jen opravovat chyby, ale i budovat důvěru. S rostoucí automatizací procesů a poskytováním okamžitých vhledů pomocí AI umožňují spolehlivá a využitelná data firmám rozhodovat se s jistotou, snižovat náklady a minimalizovat rizika. Kvalitní data už nejsou volitelnou možností – jsou nezbytnost,“ zdůrazňuje Akhil Lalwani, bývalý chief data officer ve společnosti Convex Insurance.

Ataccama Data Trust Report 2025

Ataccama Data Trust Report: Winning AI Strategies for Data Visionaries je zpráva technologické společnosti Ataccama zaměřená na práci firem s umělou inteligencí a jejich datové priority na rok 2025. Celý report je dostupný zde. Průzkum pro Ataccamu provedla společnost Hanover Research v září a říjnu 2024 mezi zástupci 300 firem ze Severní Ameriky a Evropy s obratem nad 500 milionů dolarů v různých sektorech, jako je bankovnictví, zdravotnictví, pojišťovnictví, výrobní průmysl, retail, telekomunikace nebo vývoj softwaru.

O společnosti Ataccama

Ataccama umožňuje organizacím urychlit obchodní iniciativy pomocí kvalitních dat, kterým důvěřují, díky platformě Ataccama ONE, která je sjednocenou platformou pro důvěryhodná data. Kombinuje kvalitu dat, genealogii, pozorovatelnost, správu a řízení dat v jednom softwarovém řešení. Ataccama podporuje stovky organizací po celém světě při zvyšování příjmů, snižování nákladů a zmírňování rizik. Ataccama byla jednou ze tří softwarových společností, které byly v roce 2024 Gartnerem označeny za lídry na trhu v oblasti rozšířené kvality dat. Více informací naleznete na www.ataccama.com.

Nedávné novinky z Ataccamy:

E-mail v roce 2025: Bezpečnější, ale náročnější na správu

Zatímco světem hýbou novinky v oblasti AI a sociálních médií, klasický e-mail prochází vlastní revolucí. Zásadní změny v zabezpečení a rostoucí výzvy s robotickými interakcemi budou formovat podobu e-mailové komunikace i v roce 2025. Pro firmy to znamená nutnost přizpůsobit se novým pravidlům, nebo riskovat ztrátu důležitého komunikačního kanálu.

Rok 2024 přinesl v e-mailové komunikaci zásadní zlom označovaný jako YahooGle. Společnosti Yahoo a Google zavedly přísná pravidla pro doručování e-mailů – bez autentifikace nemá zpráva šanci na doručení. Přestože tento krok experti vítají, způsobil značné komplikace zejména menším odesílatelům a firmám bez vlastních technických týmů.

„Tento krok byl nevyhnutelný a dlouhodobě očekávaný. Problém je, že mnoho firem stále podceňuje důležitost správného nastavení e-mailové autentifikace a s tím spojených DNS záznamů,“ říká Jakub Olexa, ředitel společnosti Mailkit.

„No auth, No entry“, neboli zablokování doručování neautentifikovaných e-mailů – toto heslo se stalo noční můrou pro poskytovatele e-mailových služeb, kteří museli své systémy urychleně přizpůsobit novým požadavkům. I přes opakované posunutí termínu implementace mnoho firem podcenilo přípravu a následně čelilo problémům s doručováním.

Experti předpovídají, že rok 2025 přinese další zpřísnění zabezpečení e-mailové komunikace. Po vzoru Yahoo a Googlu se přidávají další poskytovatelé. Pro firmy to znamená nutnost komplexního řešení e-mailové autentifikace napříč všemi komunikačními kanály – od marketingových sdělení až po běžnou firemní korespondenci.

Robotické interakce ohrožují kvalitu dat

Druhou velkou výzvou jsou takzvané robotické interakce. Jde o automatizované procesy, které simulují otevření e-mailu či kliknutí na odkazy. „Kvalitní data jsou pro firmy klíčová. Bez správné detekce robotických interakcí pracují marketéři se zkreslenými statistikami a následně tvoří špatné marketingové strategie. V roce 2025 očekáváme, že toto téma bude jednou z hlavních priorit,“ dodává Olexa.

Podle něj je situace ještě vážnější v oborech, kde e-maily slouží jako zdroj příjmů z kliknutí. „Podvodníci vytvářejí rozsáhlé sítě botů, které vytvářejí falešná kliknutí za účelem získání finančního obohacení. To jsou již jasně měřitelné náklady a návratnost investice do pokročilé detekce je obrovská,“ vysvětluje Olexa.

I to je jeden z důvodů, proč bude rok 2025 znamenat zásadní posun v důrazu na kvalitu dat ze strany klientů a vyžadování detekce robotických interakcí.

Navzdory komplikacím a pravidelným předpovědím o smrti e-mailu tento komunikační kanál nadále roste. Rok 2025 tak nebude znamenat konec e-mailové komunikace, ale spíše její posun k vyšší bezpečnosti a důrazu na kvalitu dat.