Dell Pro Max s GB10: Zařízení pro ladění AI modelů na pracovním stole

Praha, 13. října 2025 – Společnost Dell Technologies uvádí novinku určenou speciálně k ladění AI modelů přímo na pracovním stole. Dell Pro Max s GB10 vznikl ve spolupráci se společností NVIDIA. Jde o kompaktní zařízení, které využívá její nejmodernější superčipy Grace Blackwell a lze na něm spustit modely umělé inteligence s 200 miliardami parametrů. Dvě zařízení lze také propojit dohromady a pracovat s modely s až 400 miliardami parametrů. Každé zařízení váží jen 1,2 kilogramu.

Novinka v portfoliu Dell Technologie přináší na pracovní stůl výkon, který byl dříve možný výhradně v datových centrech. Umožňuje to architektura NVIDIA Grace Blackwell optimalizovaná pro desktopy.

„Je to počítač určený pro uživatele, kteří obrazně řečeno umělou inteligenci vychovávají, tedy pro vývojáře velkých AI modelů. Jeho smyslem není spouštění běžných aplikací, ale trénování a provozování AI modelů přímo na stole uživatelů bez závislosti na cloudu, což snižuje náklady a zvyšuje zabezpečení uživatelských dat. Naší filozofií je přivádět AI k datům, nikoliv data k AI, a protože většina dat vzniká lokálně, je toto zařízení ideálním doplňkem AI prostředí,“ říká Petr Zajíček, Client Solution Field Product Manager v Dell Technologies.

Jde o zařízení, které pomáhá uživatelům překonat překážky, které doposud mohly limitovat rozvoj inovací v oblasti umělé inteligence. I nejvýkonnější pracovní stanice umožňují pracovat s AI modely s maximálně zhruba 30 až 40 miliardami parametrů. V určitém bodě tak mohou narazit vývojáři na limity systémů. To mohou kompenzovat využitím cloudu, ale pro týmy, které chtějí s AI dlouhodobě experimentovat, mohou tyto náklady dosáhnout stovek až tisíců dolarů za měsíc.

Výkon až 1 petaflop

Dell Pro Max s GB10 vyžívá 128 GB LPDDR5x paměti sdílené mezi GPU a CPU, což v praxi znamená, že dokáže celý AI model s až 200 miliardami parametrů načíst přímo do paměti a pracovat bez jakýchkoliv omezení. GPU díky propustnosti 273 GB/s zvládá extrémně rychlý přesun dat, což umožňuje plynulý běh i u takto rozsáhlých modelů. Využívá speciální výpočetní jednotky NVIDIA, tzv. Tensor Cores, které byly navrženy přímo pro AI a umožňují paralelně a velmi rychle počítat obrovské množství parametrů. Výsledkem je výkon až 1 petaflopu v režimu FP4, přičemž kvantizační metody zrychlují inference a zároveň zachovávají přesnost modelů.

Zařízení běží na operačním systému určeném přímo na práci s umělou inteligencí Ubuntu Linux s NVIDIA DGX OS. Uživatelé mohou spustit trénování AI modelů prakticky hned pro rozbalení. Lze využít předinstalované knihovny, tedy Software Development Kit (SDK).

U nového přírůstku do skupiny produktů Dell Pro Max je klíčové, že hladce zapadá do ekosystému Dell AI Factory. Projekty, které uživatelé s jeho pomocí vytvoří, lze později škálovat na více serverů nebo do cloudu bez obav o kompatibilitu.

Na českém trhu bude Dell Pro Max s GB10 dostupný v průběhu října 2025.

O společnosti Dell Technologies

Dell Technologies pomáhá organizacím a jednotlivcům budovat jejich digitální budoucnost, transformovat způsob, jakým pracují, žijí a baví se. Společnost poskytuje a dodává zákazníkům nejkomplexnější a nejinovativnější portfolio technologií a služeb, aby dokázali úspěšně konkurovat v dnešní datové éře.

FLUX.1 díky optimalizaci pro TensorRT přináší až 2x rychlejší běh a nižší zátěž VRAM

Blog RTX AI Garage představuje spolupráci společnosti NVIDIA s Black Forest Labs, jednou z předních světových výzkumných institucí zabývajících se AI. Její model FLUX.1 Kontext [dev], je díky tomu nyní optimalizován pro využití na GPU RTX s použitím NVIDIA TensorRT.

FLUX.1 Kontext [dev] kombinuje generování a úpravy obrázků v jediném intuitivním pracovním postupu. Na rozdíl od tradičních přístupů, které vyžadují složité kombinace modelů a řídicích sítí, umožňuje uživatelům řídit úpravy krok za krokem pomocí přirozeného jazyka a referenčních obrázků. Není nutné žádné dolaďování nebo složité nastavení. Mezi klíčové vlastnosti patří:

  • Konzistence postav: Zachování jedinečných rysů napříč scénami.
  • Lokalizované úpravy: Můžete změnit konkrétní prvky, aniž byste ovlivnili celý obraz.
  • Přenos stylu: Použití vzhledu referenčního obrázku na nové scény
  • Výkon v reálném čase: Generování s nízkou latencí podporuje rychlé opakování a zpětnou vazbu

Akcelerace na GPU RTX pomocí TensorRT přináší až 2x rychlejší inference a výrazně nižší spotřebu VRAM. Proč je to důležité?

  • Úpravy v reálném čase: Optimalizace TensorRT umožňují interaktivní úpravy v reálném čase na systémech poháněných RTX.
  • Intuitivní iterace: Cílené změny – předefinování detailů, zachování konzistence znaků nebo přenesení stylů bez ztráty kvality nebo tvůrčí kontroly.
  • Zjednodušení pracovních postupů: Eliminace potřeby více modelů nebo složitých postupů. Vše od generování obrázků až po jemné úpravy probíhá v jednom zjednodušeném a dostupném nástroji.
  • Škálovatelná přístupnost: Díky otevřeným váhám dostupným v Hugging Face a bezproblémové integraci do nástrojů, jako je ComfyUI, může více lidí experimentovat, vytvářet prototypy a zavádět pokročilá řešení pro úpravu obrázků .

FLUX.1 Kontext [dev] je k dispozici na Hugging Face (Torch a TensorRT). Nadšenci do AI, kteří mají zájem o testování těchto modelů, si mohou stáhnout varianty Torch a používat je v programu ComfyUI. Společnost Black Forest Labs také zpřístupnila online playground pro testování modelu. Mikroslužba NVIDIA NIM se očekává v srpnu. Pro pokročilé uživatele a vývojáře NVIDIA pracuje na vzorovém kódu pro snadnou integraci pipeline TensorRT do pracovních postupů. Repozitář DemoDiffusion vyjde ještě tento měsíc.

První GPU slaví 25 let. Uvedení GeForce 256 přinesla zásadní inovace nejen pro herní průmysl

Dnes, tedy 11. října, uplynulo 25 let od uvedení grafické karty NVIDIA GeForce 256. Nešlo o pouhý grafický akcelerátor, GeForce 256 byla představena jako první GPU na světě a přinesla technologie jako hardwarové T&L (Transform and Lighting). Díky tomu na ni mohli vývojáři přesunout výpočetní zátěž z CPU. Ve hrách se tak začaly využívat mnohem detailnější modely s více polygony.

GeForce 256 se k hráčům dostala krátce před vydáním klasik jako Unreal Tournament a Quake III Arena, její význam však herní odvětví přesahuje. Karta otevřela dveře významnému pokroku také ve výzkumu umělé inteligence, využití GPU při práci s grafikou a video obsahem i dalších oblastech.

Pokud se chcete podělit o své vzpomínky např. na sociálniích sítích, přináší společnost NVIDIA inspiraci od Paola Corsiniho, šéfredaktora časopisu Hardware Upgrade, který GeForce 256 recenzoval v roce 1999:

„Dvacet pět let po vydání GeForce 256 prošel svět 3D grafiky neuvěřitelným vývojem: Počítačové hry se staly stále komplexnějšími a zároveň dostupnějšími nadšencům. Nic z toho by se však pravděpodobně nestalo bez počátečních inovací tohoto produktu uvedeného na podzim roku 1999, produktu, který se mi naštěstí prošel rukama. 25 let, v nichž společnost NVIDIA dokázala pokračovat v tradici, která začala první GPU z rodiny GeForce: GeForce 256.“

Detailněji historii první GPU mapuje tento blog: https://blogs.nvidia.com/blog/first-gpu-gaming-ai/

Herní komunita se na sociálních sítích také může zapojit do oslav výročí. Společnost NVIDIA na svých profilech nabídne např. soutěže o PC sestavy s GeForce RTX 4080 SUPER, které navenek připomínají jejich předchůdce z roku 1999. Fiktivní reklamu na jednu z nich naleznete v příloze.

Výroční video na YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=eVNvSaNFRfA

Exit mobile version