Lokální spouštění modulů LLM již není určeno pouze pro zkušené uživatele. S AnythingLLM je to jednoduché a s GeForce RTX je to ještě rychlejší.
Tento týden RTX AI Garage blog zkoumá, jak AnythingLLM, open-source desktopová aplikace pro lokální pracovní postupy využívající AI, usnadňuje vývojářům a nadšencům spouštění velkých jazykových modelů, systémů RAG a dalších nástrojů přímo na jejich vlastních počítačích – bez nutnosti cloudu a složitého nastavování.
Díky přidané podpoře pro mikroslužby NVIDIA NIM nyní AnythingLLM poskytuje uživatelům rychlejší a čistší způsob lokálního vytváření generativních modelů využívajících AI. Jedná se o plug-and-play přístup k začátkům práce s GenAI – a jasný krok k dostupnějšímu lokálnímu vývoji AI.
Proč je to důležité:
- Rychlost: Na GeForce RTX 5090, je místní výkon LLM 2,4x vyšší než u Apple M3 Ultra díky akceleraci pomocí Tensor Cores a zásobníku Ollama + Llama.cpp + GGML.
- Soukromí: Všechna data a modely zůstávají lokální – což je velká výhoda pro vývojáře pracující s proprietárním obsahem, osobními soubory nebo využívající soukromé pracovními postupy.
- Jednoduchost: AnythingLLM nabízí přehledné uživatelské rozhraní a instalaci na jedno kliknutí. V kombinaci s NIM výrazně ulehčuje práci.