Hackeři prodávají vlastní AI už za 100 dolarů, koupit lze i AI aplikace na finanční podvody

PRAHA – 11. července 2025 Společnost Check Point Software Technologies, průkopník a globální lídr v oblasti kyberbezpečnostních řešení, zveřejnila zprávu AI Security Report, která upozorňuje, že kyberzločinci zneužívají k vývoji hrozeb nejenom legitimní AI platformy, jako jsou ChatGPT, Grok, Gemini, DeepSeek nebo Qwen, ale vyvíjí i vlastní nebezpečné AI modely.

Mezi nejznámější AI modely zaměřené na kybernetickou kriminalitu patří FraudGPT, WormGPT, HackerGPT, GhostGPT nebo OnionGPT. Hackeři prodávají přístupy na Telegramu nebo hackerských fórech a platformy lze využít k vytváření malwaru, phishingových kampaní, deepfake podvodů a dalších hrozeb a útoků.

„AI model WormGPT byl vytvořen pomocí jailbreakování ChatGPT a je prodáván jako ‚ultimátní hackovací AI‘. Dokáže bez etických omezení generovat phishingové e-maily, vytvářet malware a skripty pro sociální inženýrství nebo pomoci s budováním botnetu. Přístup je prodáván i na telegramových kanálech a cena je 100 dolarů měsíčně nebo 200 dolarů za neomezený přístup. Platba probíhá kvůli anonymitě v kryptoměnách,“ říká Peter Kovalčík, regionální ředitel, Security Engineer Eastern Europe z kyberbezpečnostní společnosti Check Point Software Technologies.

WormGPT je propagován i na Telegramu

AI model DarkGPT zase kyberzločinci využívají k analýze a čištění velkých objemů dat. „Kyberzločinci jsou totiž pomocí infostealerů schopni ukrást obrovské množství dat a hledají způsob, jak zrychlit identifikaci těch nejcennějších informací, které umožní krádeže účtů, finanční podvody nebo počáteční přístup do organizací a ransomwarové útoky. DarkGPT dokáže najít konkrétní klíčová slova, přihlašovací údaje a další citlivé informace, které je možné efektivně použít při cílených útocích nebo je lze prodat dalším kyberzločincům,“ dodává Peter Kovalčík.

Příspěvek na darknetu propagující využití umělé inteligence k identifikaci cenných dat

Na darknetových fórech lze najít také nejrůznější AI nástroje, které jsou určeny pro efektivní správu a vytváření phishingových a spamových kampaní. Například GoMailPro za 500 dolarů měsíčně umožňuje automatizované generování spamu a phishingových e-mailů.

Reklamy na spamové agenty využívající umělou inteligenci

Skupina GXC Team vytvořila nebezpečnou AI aplikaci Business Invoice Swapper, která pomáhá kyberzločincům s BEC (Business Email Compromise) podvody, automaticky skenuje napadené e-mailové účty a hledá faktury a platební pokyny. Zároveň dokáže měnit bankovní údaje, aby byly finanční prostředky přesměrované na účty útočníků. Aplikace pomocí AI snadno překonává jazykové bariéry, efektivně pracuje s velkými objemy dat a automatizuje distribuci hrozeb. Cena je výrazně vyšší než u jiných služeb, začíná na 5 000 dolarech za měsíc, na druhou stranu jsou tyto typy podvodů mnohem sofistikovanější a lukrativnější.

Zájem kyberzločinců o AI ale vede i k podvodům mezi hackery. Check Point mimo jiné odhalil webovou stránku, která napodobovala HackerGPT a lákala na možnost využívat hackerský nástroj k útokům. Ve skutečnosti to byl ale trik a stránka šířila malware.

Podezřelá webová stránka zaměřená na okrádání kyberzločinců

Jak je vidět i z předchozích řádků, kyberzločinci mají k dispozici stále pokročilejší nástroje, využívají AI a sociální inženýrství, takže organizace se při své ochraně musí zaměřit na prevenci. Je nutné používat nejlepší ochranu na trhu a k boji s kyberzločinem využít i AI technologie, protože hackeři jinak zneužijí jakékoli slabé místo, ať už jsou to mezery v zabezpečení nebo lidský faktor.

Sledujte novinky o bezpečnostním týmu Check Point Research:

Blog: https://research.checkpoint.com/

X: https://twitter.com/_cpresearch_

Sledujte novinky o společnosti Check Point Software Technologies:
X: http://www.twitter.com/checkpointsw
Facebook: https://www.facebook.com/checkpointsoftware
Blog: http://blog.checkpoint.com
YouTube: http://www.youtube.com/user/CPGlobal
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/check-point-software-technologies

O výzkumném týmu Check Point Research

Check Point Research poskytuje zákazníkům společnosti Check Point Software a širší bezpečnostní komunitě detailní informace o kyberhrozbách. Výzkumný tým shromažďuje a analyzuje data o globálních kyberútocích ze sítě ThreatCloud, chrání tak před hackery a zajišťuje, že všechny produkty Check Point jsou aktualizované a mají nejnovější ochranu. Výzkumný tým se skládá z více než 100 analytiků a výzkumných pracovníků, kteří spolupracují také s dalšími bezpečnostními společnostmi, donucovacími orgány a organizacemi CERT.

O společnosti Check Point Software Technologies

Check Point Software Technologies Ltd. (www.checkpoint.com) je přední poskytovatel kyberbezpečnostních řešení pro vlády a organizace po celém světě. Chrání zákazníky před kyberútoky 5. generace prostřednictvím unikátních řešení, která nabízí bezkonkurenční úspěšnost zachycení malwaru, ransomwaru a jiných pokročilých cílených hrozeb. Check Point nabízí víceúrovňovou bezpečnostní architekturu, Infinity Total Protection s pokročilou prevencí hrozeb 5. generace, a tato kombinovaná produktová architektura chrání podnikové sítě, cloudová prostředí a mobilní zařízení. Check Point navíc poskytuje nejkomplexnější a nejintuitivnější nástroje pro správu zabezpečení. Check Point chrání více než 100 000 organizací všech velikostí.

Analýza Fortinet: Počet kybernetických útoků roste rekordní rychlostí kvůli hackerům, kteří využívají umělou inteligenci a další nové techniky

PRAHA, ČR / SUNNYVALE, Kalifornie, 5. květen 2025 — Společnost Fortinet, světový lídr v oblasti kybernetické bezpečnosti a průkopník konvergence sítí a zabezpečení, zveřejnila analýzu laboratoří FortiGuard Labs 2025 Global Threat Landscape Report. Nejnovější výroční zpráva je přehledem hrozeb a trendů roku 2024, včetně komplexní analýzy taktik používaných při kybernetických útocích. Data odhalují, že hackeři stále více využívají automatizaci, komoditizované nástroje a umělou inteligenci (AI) k systematickému oslabování klasických obranných praktik.

„Nejnovější zpráva Global Threat Landscape Report jasně ukazuje, že kyberzločinci zrychlují svá úsilí a využívají umělou inteligenci a automatizaci k operacím v nebývalé rychlosti a rozsahu,“ říká Derek Manky, hlavní bezpečnostní stratég a globální viceprezident Threat Intelligence ve FortiGuard Labs společnosti Fortinet. „Tradiční bezpečnostní postupy už nestačí. Organizace musí přejít na proaktivní obrannou strategii založenou na umělé inteligenci, nulové důvěryhodnosti a nepřetržitému managementu vystavení hrozbám, aby si udržely náskok před dnešním rychle se vyvíjejícím prostředím hrozeb.“

Mezi hlavní zjištění zprávy FortiGuard Labs Global Threat Landscape Report patří:

  • Automatizované skenování dosahuje rekordních hodnot, útočníci tak brzy identifikují odhalené cíle. Aby kyberzločinci využili nově objevených zranitelností, nasazují automatizované skenování v globálním měřítku. Aktivní skenování v kyberprostoru dosáhlo v roce 2024 bezprecedentní úrovně a meziročně celosvětově vzrostlo o 16,7 %, což poukazuje na sofistikované a masivní shromažďování informací o odhalené digitální infrastruktuře. Laboratoře FortiGuard Labs zaznamenaly miliardy skenů každý měsíc, což odpovídá 36 tisícům skenů za sekundu.
  • Darknet umožňuje snadný přístup k „balíčkům“ pro zneužití. V roce 2024 fungovala kyberzločinecká fóra stále více jako sofistikovaná tržiště pro kity pro zneužití, přičemž do Národní databáze zranitelností přibylo více než 40 000 nových zranitelností, což představuje 39% nárůst oproti roku 2023. Laboratoře FortiGuard Labs navíc v uplynulém roce zaznamenaly 500% nárůst počtu záznamů dostupných ze systémů napadených malwarem infostealer, přičemž na těchto undergroundových fórech bylo sdíleno 1,7 miliardy ukradených pověření.
  • Kybernetická kriminalita založená na AI se rychle rozšiřuje. Hrozby využívají umělou inteligenci ke zvýšení realističnosti phishingu a obcházení tradičních bezpečnostních kontrol, čímž se kybernetické útoky stávají efektivnějšími a obtížněji odhalitelnými.
  • Zintenzivňují se cílené útoky na kritická odvětví. Odvětví jako výroba, zdravotnictví a finanční služby nadále zažívají nárůst kybernetických útoků šitých na míru, přičemž protivníci nasazují zneužití specifická pro dané odvětví. V roce 2024 byly nejčastějšími cíli útoků výrobní sektory (17 %), služby (11 %), stavebnictví (9 %) a maloobchod (9 %).
  • Bezpečnostní rizika v oblasti cloudu a internetu věcí (IoT) se stupňují. Cloudová prostředí jsou i nadále nejčastějším cílem, přičemž protivníci využívají přetrvávajících slabin, jako jsou otevřené úložné buffery, příliš autorizované identity a špatně nakonfigurované služby. V 70 % pozorovaných incidentů získali útočníci přístup prostřednictvím přihlašovacích údajů z neznámých zeměpisných oblastí, což zdůrazňuje zásadní roli monitorování identit při obraně cloudu.
  • Pověření jsou měnou kybernetické kriminality. V roce 2024 sdíleli kyberzločinci na undergroundových fórech více než 100 miliard kompromitovaných záznamů, což představuje meziroční nárůst o 42 %, a to zejména kvůli kombinovaným seznamům obsahujících ukradená uživatelská jména, hesla a e-mailové adresy. Více než polovina příspěvků na darknetu se týkala uniklých databází, což útočníkům umožnilo automatizovat útoky na zneužití pověření ve velkém měřítku.

Posílení kybernetické obrany proti novým hrozbám

Zpráva Global Threat Landscape Report společnosti Fortinet poskytuje bohaté podrobnosti o nejnovějších taktikách a technikách útočníků a zároveň přináší doporučení a využitelné poznatky. Letos obsahuje i Příručku CISO pro obranu proti útočníkům, která upozorňuje na několik strategických oblastí, na které je třeba se zaměřit:

  • Přechod od tradiční detekce hrozeb k průběžné správě vystavení hrozbám: Tento proaktivní přístup klade důraz na nepřetržitou správu útoků, napodobování chování protivníka, stanovení priorit nápravy na základě rizik a automatizaci detekce a obranných reakcí.
  • Simulace reálných útoků: Cvičení s napodobením protivníka, metoda červeného a fialového týmu a využití MITRE ATT&CK k testování obrany proti hrozbám jako je ransomware a špionážní kampaně.
  • Snížení vystavení povrchu útoku: Nasazení nástrojů pro správu oblasti útoku (ASM) k odhalení uniklých prostředků, pověření a zneužitelných zranitelností a zároveň průběžné sledování darknetových fór s novými hrozbami.
  • Prioritizace vysoce rizikových zranitelností: Náprava zranitelností, o kterých aktivně diskutují skupiny kyberzločinců, a využití rámce pro stanovení priorit na základě rizik, jako jsou EPSS a CVSS, pro efektivní správu záplat.
  • Využití informací z darknetu: Monitorování darknetových tržišť pro nově vznikající ransomwarové služby a sledování hacktivistických snah s cílem preventivně zmírnit hrozby jako jsou útoky DDoS a poškozování webu.

O společnosti Fortinet

Fortinet je hnací silou vývoje kybernetické bezpečnosti a konvergence síťových a bezpečnostních technologií. Jejím posláním je zabezpečit uživatele, zařízení a data na všech místech. Poskytuje tak kybernetickou bezpečnost všude tam, kde ji uživatelé potřebují, a to díky nejrozsáhlejšímu a nejucelenějšímu portfoliu řešení zahrnujícímu více než 50 produktů podnikové třídy. Řešením společnosti Fortinet, která patří k nejrozšířenějším, nejčastěji patentovaným a nejlépe ověřeným na trhu, důvěřuje přes půl milionu zákazníků. Fortinet Training Institute, jeden z největších a nejširších školicích programů v oboru, se snaží všem zpřístupnit vzdělání v oblasti kybernetické bezpečnosti a nové kariérní příležitosti. Spolupráce s respektovanými organizacemi z veřejného i soukromého sektoru, včetně CERT, vládních subjektů a akademické obce, je základním aspektem závazku společnosti Fortinet zvyšovat kybernetickou odolnost v celosvětovém měřítku. FortiGuard Labs, elitní výzkumná organizace společnosti Fortinet, vyvíjí a využívá špičkové technologie strojového učení a umělé inteligence s cílem poskytovat zákazníkům včasnou konzistentní ochranu nejvyšší úrovně spolu s informacemi o hrozbách, na něž mohou okamžitě reagovat. Další informace naleznete na stránkách https://www.fortinet.com, v blogu společnosti Fortinet a na stránkách laboratoří FortiGuard Labs.

Exit mobile version