Automatizace a digitalizace: AI jako motor výroby a datové inteligence

  • Tomáš Kumhera, vedoucí IT oddělení ve společnosti THIMM Obaly k.s. –

Digitalizace a automatizace v průmyslu nejsou více vizí budoucnosti, ale standardem dnešní doby. Umělá inteligence a pokročilé technologie zásadně proměnily způsob, jakým se ve výrobních společnostech řídí procesy, analyzují data a přistupuje k interní organizaci. Obalový průmysl není výjimkou. Právě naopak.

Transformace průmyslu, která se odehrává pod vlivem konceptu Průmyslu 4.0, se projevuje zásadním způsobem v celém životním cyklu výrobních procesů. Digitalizace již dávno nepředstavuje pouze zavedení řídicích systémů nebo nasazení robotických linek, Jde o postupnou integraci inteligentních technologií do všech vrstev provozu. Výroba se proměňuje ve vysoce koordinované prostředí, kde se sbírají, analyzují a vyhodnocují data v reálném čase a kde se zvyšující autonomií zařízení mění role pracovníků i způsob, jakým podnik reaguje na poptávku.

Společnosti, které s tímto přechodem začaly včas, dnes disponují nejen technickou infrastrukturou, ale i zkušenostmi s reálnou implementací principů Průmyslu 4.0. Jejich výrobní závody jsou natolik pokročilé, že v nich většina činností probíhá autonomně a člověk zde vystupuje spíše v roli dozorčího a analytika než jako přímý operátor. Tato změna umožnila výrazné zvýšení produktivity, kvality a flexibility výroby a zároveň nastavila nový standard pro obor zpracování vlnité lepenky.

Umělá inteligence v praxi: zrychlení, zpřesnění, úspory

Zavedení pokročilých algoritmů umělé inteligence přináší nový rozměr zejména v oblasti správy dat a rozhodování. Prvním příkladem využití AI v průmyslové továrně je systém pro tvorbu cenových nabídek. Co dříve vyžadovalo spolupráci tří oddělení a trvalo několik dní, dnes řeší neuronová síť během pěti vteřin s přesností přes 96 %. Algoritmus zohledňuje nejen historická data, ale i vytíženost kapacit, ceny vstupních materiálů nebo časovou náročnost zakázky. Výsledkem je výrazné snížení chybovosti, rychlejší reakce na poptávku a uvolnění lidských zdrojů pro kreativnější nebo strategické úkoly.

Kromě obchodní administrativy se AI uplatňuje i přímo ve výrobním procesu. Například při analýze výkonu jednotlivých zařízení či plánování prediktivní údržby. Moderní senzory instalované na klíčových místech výrobních linek nepřetržitě sbírají data, která jsou v reálném čase vyhodnocována. Systém pak umí s dostatečným předstihem upozornit na vznikající problém, ať už jde o změnu vibrací, zahřívání nebo nesoulad v rychlosti výstupu. Takové prediktivní scénáře umožňují plánovat servisní zásahy mimo provozní špičku a předejít výpadkům.

S využitím umělé inteligence lze rovněž modelovat chování výroby při změně některého z parametrů – například typu materiálu, rozměrů obalu nebo požadované série. Virtuální simulace probíhají ještě před samotným nastavením stroje, čímž se snižuje zmetkovitost a zrychluje příprava nové zakázky. Tento přístup je efektivní zejména u zákaznických řešení na míru, kde se výrazně snižuje doba mezi poptávkou a výrobou.

Digitální technologie a flexibilita výroby

Součástí digitální transformace jsou rovněž technologie, které umožňují radikální změnu ve způsobu, jakým se produkty navrhují, vyrábějí a personalizují. Mezi klíčové nástroje tohoto posunu patří laserový výsek a digitální tisk, technologie, které posouvají výrobu od hromadné standardizace k flexibilnímu, variabilnímu a na zákazníka orientovanému provozu.

Laserový výsek umožňuje přesné a velmi rychlé řezání široké škály tvarů bez nutnosti použití tradičních raznic. Tím odpadá potřeba mechanické výroby výsekových nástrojů, snižuje se doba přípravy výroby a zároveň výrazně narůstá její variabilita. Úprava výrobku je otázkou změny datového podkladu, nikoli mechanické přestavby zařízení. Laserové výseky zvládají složité kontury, jemné detaily a nepravidelné obrysy, což z nich činí ideální nástroj pro výrobu obalů s kreativními nebo technicky náročnými prvky.

Vedle zrychlení přípravy výroby přináší tato technologie i nižší materiálovou spotřebu díky optimalizaci výřezů, snížení zmetkovitosti a možnost lepšího řízení výrobních nákladů. Z pohledu koncového použití pak laserový výsek rozšiřuje možnosti designu i funkčnosti. Umožňuje například vytvářet obaly s přidanými interaktivními vlastnostmi, funkčními perforacemi, rozkládacími prvky nebo modulárním uspořádáním.

Digitální tisk se stal dalším stavebním kamenem flexibilní výroby. Oproti klasickým tiskovým technikám, které vyžadují výrobu tiskových forem, přestavby a pečlivou kalibraci strojů, nabízí digitální tisk okamžitou připravenost a možnost tisku i velmi malých sérií bez ekonomického handicapu. Díky tomu je možné přizpůsobit grafiku, jazykovou verzi, produktové informace nebo vizuální styl konkrétním segmentům trhu, regionům nebo dokonce jednotlivým zákazníkům.

Tato technologie otevírá prostor pro masovou personalizaci, kdy je každý kus výsledného produktu přizpůsoben konkrétním požadavkům, aniž by došlo ke zpomalení výrobního toku. Přechod k této formě výroby se opírá o digitalizovaná výrobní data, softwarově řízený workflow a propojení tiskových jednotek s plánovacími systémy výroby.

Významnou roli zde hraje také integrace digitálních a interaktivních prvků. Technologie umožňují tisk variabilních dat včetně QR kódů, čárových kódů, personalizovaných zpráv nebo dynamických prvků propojených s online prostředím. Kombinace tisku s daty umožňuje vytvořit z obalu nejen fyzický nosič, ale také digitální rozhraní – například vstup do rozšířené reality, přístup k produktovým informacím, individualizovaným nabídkám nebo gamifikovanému obsahu.

Flexibilní výroba založená na digitálních technologiích rovněž přináší významné přínosy v oblasti udržitelnosti. Eliminuje nadprodukci, omezuje nutnost skladování neaktuálních zásob a zkracuje výrobní cyklus. Data-driven přístup navíc umožňuje přesně plánovat objem i strukturu výroby podle aktuální poptávky a minimalizovat odpad.

V konečném důsledku se výroba posouvá od modelu „make-to-stock“ k modelu „make-to-order“ s možností rychlé reakce, vyšší přidanou hodnotou a výrazným snížením výrobní setrvačnosti. Díky tomu se digitální technologie stávají nejen nástrojem pro zvyšování efektivity, ale i klíčovým prvkem konkurenční výhody v tržním prostředí, které klade důraz na individualizaci, rychlost a ekologickou odpovědnost.

Internet of Packs a nová dimenze transparentnosti

Významným prvkem v oblasti digitalizace je také projekt Internet of Packs. Každý obal nese vlastní QR kód a digitální identitu, která umožňuje sledování jeho cesty napříč výrobou, logistikou i uživatelským prostředím. Tento přístup nejen zvyšuje transparentnost, ale také umožňuje doplnit obal o personalizovaný obsah nebo propojení s online prostředím. V důsledku toho obal plní nejen funkci ochrannou a logistickou, ale i komunikační a marketingovou.

Pro zákazníka vzniká nová vrstva zážitku, kdy přes QR kód může získat přístup ke speciálním kampaním, soutěžím, nebo sledovat původ a uhlíkovou stopu svého produktu.

Z hlediska logistiky tento přístup otevírá možnost optimalizace dodavatelského řetězce v reálném čase. Například přetížení v určitém distribučním bodě lze předvídat na základě sledovaného toku obalů, což umožňuje včasné přesměrování zásilek nebo úpravu výrobního plánu. Internet of Packs tak kombinuje digitální identitu produktu s analytickými schopnostmi AI a cloudových nástrojů.

Administrativa pod kontrolou algoritmů

Z pohledu administrativy se AI a automatizace uplatňují nejen v obchodě, ale také v účetnictví, plánování nebo zákaznické podpoře. V kombinaci s chatboty a datovými dashboardy se administrativní procesy zjednodušují a zpřesňují, přičemž lidská práce se přesouvá ke komplexnějším a rozhodovacím činnostem.

Velkým přínosem je rovněž propojení dat napříč celým podnikem. Automatizované přenosy dat mezi výrobou, obchodem a účetnictvím umožňují přesnější plánování, rychlejší uzávěrky i lepší reporting. Data jsou přístupná v reálném čase, což zjednodušuje řízení zakázek i vztahy se zákazníky. Výsledkem je vyšší transparentnost a schopnost reagovat na problémy bez zbytečných průtahů.

Administrativní nástroje využívající AI také přinášejí nové možnosti ve strategickém řízení firmy. Algoritmy mohou analyzovat vývoj cen vstupních materiálů, predikovat nákupní chování klíčových zákazníků nebo doporučovat úpravy obchodních podmínek podle aktuální situace na trhu. Podnik tak získává nejen vyšší provozní efektivitu, ale i schopnost strategické agility.

Kam dál? Směřování k autonomní továrně

Do budoucna lze očekávat další posun směrem k autonomním systémům, které budou v reálném čase nejen řídit výrobu, ale také se adaptovat na změny poptávky, optimalizovat trasy v logistice a automaticky navrhovat řešení pro nové produktové řady. Výzvou zůstává kvalita dat, integrace mezi systémy a adaptabilita lidského faktoru. V THIMMu proto kladou důraz na vzdělávání a rekvalifikaci zaměstnanců, kteří se stále více stávají datovými analytiky a specialisty na správu procesů.

Budoucnost průmyslu je postavena na datech, ale také na schopnosti lidí s těmito daty zacházet. Právě v kombinaci lidí a strojů, v propojení algoritmů s praxí, leží skutečný potenciál Průmyslu 4.0. Ti, kteří dnes budují pevné základy pro tuto spolupráci, budou mít v příští dekádě významný náskok. Úspěch v nově definovaném průmyslovém ekosystému bude záviset na schopnosti porozumět technologiím, vytvářet flexibilní procesy a v neposlední řadě udržet lidský přístup i v automatizovaném světě.

O společnosti THIMM

Společnost THIMM je významným poskytovatelem řešení pro obaly a distribuci zboží. Portfolio udržitelných řešení zahrnuje přepravní a prodejní obaly z vlnité lepenky, kvalitní prodejní stojany (displeje) a tiskové produkty pro další průmyslové zpracování. Inovativními, jednoduchými a udržitelnými řešeními pomáhá společnost THIMM svým zákazníkům se odlišit a vytvořit si vlastní identitu na trhu. A právě tato zásadní orientace na zákazníka je hnacím motorem inovací a průkopnického ducha společnosti založené v roce 1949. Společnost THIMM proto důsledně investuje do rozvoje tržního zastoupení a inovativních technologií pro příští generaci. THIMM v současné době zaměstnává přibližně 2400 zaměstnanců ve dvanácti závodech v Německu, Francii, Polsku, Rumunsku a Česku a v roce 2023 dosáhl ročního obratu zhruba 560 milionů eur.

Usiluje o otevřený web pro všechny. Platforma Apify loni dosáhla obratu 300 milionů korun a vyrostla o 65 %

Praha 27. února 2025 – Apify, platforma pro automatizované zpracování dat a web scraping, má za sebou další rekordní rok. V roce 2024 dosáhla obratu 298 milionů korun, což představuje meziroční růst o 65 %. Počet aktivních uživatelů se více než zdvojnásobil na 24 tisíc a v Apify Store se nyní nachází přes 3 tisíce veřejně dostupných Aktorů, cloudových nástrojů pro automatizaci, oproti loňským 1 800. Společnost také pokračovala v rozvoji budování vývojářské komunity, za jejichž Aktory tvůrcům vyplatila přes 24 milionů korun. Významný růst na všech frontách podpořila také investice ve výši 70 milionů korun od J&T Ventures a Reflex Capital zaměřená na marketing, vývoj produktu a další rozvoj vývojářské komunity.

„V roce 2024 jsme se zaměřili na zdokonalování podpory stávajících nástrojů založených na JavaScriptu, jako jsou Playwright a Puppeteer, ale i na rozšíření podpory pro Python, který používají vývojáři po celém světě. Díky této podpoře si nás oblíbilo mnohem více vývojářů, začali přispívat do Apify Store a naše platforma začala rychle růst. Počet měsíčních aktivních uživatelů se více než zdvojnásobil a nabídka Aktorů vzrostla o více než 70 %,“ uvádí Jan Čurn, spoluzakladatel a CEO Apify.

Prostředky z jarní investice kromě růstu otevřely nové možnosti, například spuštění open-source knihovny Crawlee pro Python, díky čemuž se Apify stalo přístupnějším vývojářům po celém světě. Platforma zavedla také nové možnosti monetizace cloudových nástrojů, tzv. Aktorů, jako platby za výsledek nebo událost, a umožnila tak tvůrcům získat vyšší příjmy a rozšířit svou nabídku služeb. Nejoblíbenějšími Aktory se na Apify Store staly ty, které se zaměřují na získávání dat pro umělou inteligenci a automatizaci procesů.

Rozšíření komerčních aktivit do USA a podpora komunity k rozvoji AI

Do konce roku 2025 se Apify zaměří na růst a diverzifikaci svých příjmů, a to nejen prostřednictvím posílení vztahů s technologickými partnery, ale i rozšířením svých komerčních aktivit na americkém trhu. Společnost plánuje rozšíření komunity vývojářů a další rozvoj monetizace AI agentů. V souvislosti s těmito ambiciózními cíli vzniknou nové produktové týmy, dojde k optimalizaci interních systémů a vylepšení databázové infrastruktury. Apify se soustředí na to, aby se stala klíčovou platformou pro hostování a monetizaci AI agentů.

„V roce 2025 budeme intenzivně podporovat vývojářskou komunitu kolem svého marketplace, abychom jí poskytli lepší nástroje a flexibilní možnosti monetizace. I když máme silné základy v oblasti automatizace a scrapingových nástrojů, chceme se zaměřit především na to, co AI přinese v budoucnosti. Naším cílem je aktivně se podílet na jejím rozvoji, vytvářet nové nástroje pro AI a podporovat její růst. Kvalitní AI totiž stojí na kvalitních datech. Zároveň věříme, že internet má zůstat otevřený a dostupný všem, protože jen tak to můžeme posouvat kupředu,“ uzavírá Čurn.

Společnost v roce 2024 hostila desítky meetupů ve svých pražských kancelářích, včetně PyData, PythonPizza nebo Webexpo Opening Party. Klíčoví členové týmu navíc vystoupili na prestižních konferencích, jako je Euro Python v Praze, Big Data Conference ve Vilniusu nebo Web Data Extract Summit v Austinu. V podobném rozvoji komunity plánuje Apify pokračovat i letos.

Více o Apify

Web scrapingová platforma Apify umožňuje firmám těžit data z webů a získat data pro AI. Zároveň dokáže automatizovat jakékoli workflow, které člověk dělá manuálně ve webovém prohlížeči, a následně jej spustit ve větším měřítku v cloudu. Jednou z klíčových služeb společnosti je také otevřené tržiště s takzvanými Aktory – cloudovými programy, které lze snadno spouštět, sdílet, integrovat a stavět na nich. Těch Apify nabízí přes 3 000. Apify v roce 2015 založili Jan Čurn a Jakub Balada, kteří se poznali během studia informatiky na Matematicko-fyzikální fakultě UK, kdy si také uvědomili, že programování může být vedle zábavy výnosný byznys. Viděli poptávku po softwaru, který by dokázal získávat z webových stránek určitá data, a vytvořili proto platformu, která k tomu nabízí nástroje. Mezi jejich klienty patří aktuálně například Evropská komise, Groupon, Siemens, Intercom, Microsoft, T-Mobile nebo Accenture.

Minulé tiskové zprávy

Exit mobile version