Štítek: ChatGPT

O kouzlu umělé inteligence prezentované chatovacím nástrojem ChatGPT bylo v posledním roce napsáno mnohé. Celý svět žasne nad věrohodností textu vygenerovaného automatickým algoritmem, u kterého často nelze rozpoznat, že ho nepsal člověk. Nově přitom přibylo další rozšíření tohoto celosvětového nástroje, které navíc nese českou stopu.

Na první pohled se zdá, že umělá inteligence už ví všechno. Kdo se však v běžně dostupné základní verzi robota pokusí zeptat na předpověď počasí na nejbližší víkend, nepochodí. ChatGPT je totiž vytrénován jen na archivních datech do září 2021, což vám při jakékoliv otázce na aktuální dění nezapomene slušně, ale důrazně připomenout.

Meteocentrum spojilo síly s ChatGPT Plus

Nicméně, před několik dny tvůrce tohoto robota schválil nadstavbový prvek z dílny české meteorologicko-technologické společnosti Meteocentrum.cz. Ta na mezinárodním poli provozuje služby pod značkou „Meteosource“, a proto se rozšíření jmenuje „Weather Meteosource“.

Pokud používáte ChatGPT Plus, můžete si ho do aplikace přidat zcela zdarma. „Jde o napojení na aktuální data o počasí pro celý svět. Jedná se o totožná data, která meteocentrum.cz využívá i pro předpověď počasí zobrazovanou na svém webu. Uživatelé ChatGPT Plus po celém světě tak mohou díky tomu začít klást otázky na budoucí, aktuální i minulé počasí a dostanou přitom odpovědi založené na českém meteorologickém modelu,“ vysvětluje Bohuslav Zeman, projektový manažer z Meteocentra, www.meteocentrum.cz.

Dvojitá umělá inteligence

Meteorologická služba meteocentrum.cz přitom sama využívá umělou inteligenci pro vylepšení svých předpovědních dat, a to už několik let. S tímto vývojem začala dříve, než tato celosvětová mánie vypukla a kvalita dat je i díky tomu znatelně lepší. Tato meteorologická data už nejsou jen obyčejným výstupem některého z existujících modelů, ale předpověď vzniká syntézou dostupných modelů. Strojové učení vybírá pro každou situaci ten model, který se v minulosti při podobné situace nejvíce osvědčil. Kvalita předpovědí tím výrazně roste a v čase se přirozeně dále zdokonaluje, jak se stroj učí na stále větším množství dat.

Umělá inteligence je tak v tomto případě zastoupena hned dvakrát – nejprve její pomocí vznikají přesná meteorologická data na meteocentrum.cz, a následně je tímto způsobem vygenerován text o počasí na těchto datech postavený. I díky tomu byl český produkt schválen k mezinárodnímu využití v ChatGPT. Kromě předpovědí počasí je v databázi také archiv počasí, dlouhodobé průměry a další parametry.

Díky tomu se nemusíte při rozhovoru s robotem omezovat jen na obyčejné otázky typu „Jak bude zítra?“. Klást můžete i mnohem komplikovanější dotazy. Na ukázku jsme pro vás vybrali dva příklady otázek a odpovědí vzešlých z využití nového modulu „Weather Meteosource“ pro ChatGPT Plus:

Otázka: Plánuji výlet na motorce v okolí Brna. Který den v příštím týdnu bych měl vyrazit?

AI: Na základě předpovědi počasí bude nejlepší podniknout výlet na motorce v okolí Brna ve čtvrtek nebo v pátek. V těchto dnech bude převážně slunečné počasí s teplotami mezi 23°C až 27°C a není očekáván žádný déšť. Nicméně v následujících dnech bude počasí méně předvídatelné s větším množstvím oblačnosti i občasnými srážkami, a proto bude nejlepší vyrazit na výlet v nejbližších dnech.

Otázka: Je lepší navštívit Hanoi v létě nebo na jaře na základě počasí?

AI: Průměrná teplota v létě se pohybuje okolo 30 °C s průměrnými srážkami kolem 200 mm. Na jaře jsou průměrné teploty okolo 25 °C a srážky 49 mm. Léto je tedy teplejší a vlhčí než jaro. Pokud preferujete vyšší teploty, ale vlhčí počasí, léto bude lepší období pro návštěvu Hanoje. Na druhou stranu na začátku jara bude převládat spíše sušší počasí. Mějte prosím na paměti, že se jedná o průměrné hodnoty a skutečné podmínky se mohou lišit.

Pro někoho může být ChatGPT novinka, ale někteří si vzpomenou, že podobnou situaci jsme tu měli před pěti lety. Stejně jako tenkrát, i dnes je umělá inteligence vydávána téměř za magii. Stačil jeden nový nástroj, aby se stala tématem každého média, předmětem debat v hlavním čase a obavou i nadějí pro všechny obory. Jenže v jednoduchosti je jeho největší slabina, říká v komentáři ředitel společnosti Mailkit, Jakub Olexa. 

Tenkrát se umělá inteligence skloňovala ze všech stran, především v oboru e-commerce. Čtenáři mohli narazit na oslavné články o tom, jak rekomendace zvedly tržby o desítky procent, umělá inteligence pomáhala optimalizovat logistiku a společnosti dosahovaly masivních úspor. V zásadě není rozdíl v modelech používaných pro doporučení toho, co by vás mohlo na e-shopu zajímat a toho, co je dnes hlavním tématem, tedy ChatGPT. Všechny aplikace AI, správně strojového učení neboli Machine Learning, pracují s pravděpodobností a odhadováním budoucího vývoje na základě předchozích dat. Rozdíl je primárně v tom, že ChatGPT je nástroj, který dokáže použít naprosto každý. Je to zkrátka pokec, a to ho dělá nesrovnatelně atraktivnější, než jsou všechny ostatní aplikace strojového učení dohromady.

Každý dokáže položit dotaz, zeptat se na co chce a dostat odpověď, kterou hledal. Bohužel právě v odpovědi je zádrhel. Nelze jí věřit. Nejedná se o umělou inteligenci v pravém slova smyslu. ChatGPT de facto nic neví, pouze skládá za sebe slova tak, aby zformuloval text, který bude čitelný a obsahovat informace, které odpovídají otázce. Tyto odpovědi mohou být doslova úžasné a být shrnutím encyklopedických znalostí, nebo také naprostou fabulací, která s pravdou a fakty nemá nic společného.

Bez lidské inteligence bude i ta umělá upadat

A zde tkví další zádrhel. Většina uživatelů si nesprávně myslí, že se jedná o zdroj kvalitních a ověřených informací. Jenže LLM (Large Language Model) v pozadí ChatGPT je pouze predikce slov. Skládá slova za sebe na dané téma tak, jaké je nejpravděpodobnější znění vět, které se naučila. Naučila z textů, které jiní autoři vymysleli a napsali. Aby ChatGPT mohl vyprodukovat kvalitní texty, potřebuje i kvalitní zdroje. Obava, že umělá inteligence nahradí lidi v mnoha oborech, je zcela lichá. Především proto, že bez lidí nebude mít z čeho se učit, a tak bude i inteligence této umělé inteligence upadat.

AI však má své jasné použití všude tam, kde může vycházet z kvalitních vstupních dat. Pokud využijete umělou inteligenci například ke zlepšení čitelnosti textu, který jste napsali, nebo jeho zkrácení, dokáže udělat úžasnou práci. Umožní produktovému manažerovi vygenerovat skvělé texty pro popis produktu nebo web stránku, pokud dostane dostatečně kvalitní informace. Může tak nahradit produktového copywritera, ale nenahradí kreativního copywritera. Zrychlí mnoha firmám přípravu kvalitního obsahu, ale vstup, tedy základní popis a informace musí stále přicházet ze znalostí uživatele.

V email marketingu má využití AI své místo jak v oblasti doporučování obsahu, tak i jeho tvorbě. Tam kde předtím musel někdo pracně vymyslet zkrácený popis produktu do emailu dnes stačí použít magické tlačítko. AI má bezpochyby své místo v email marketingu tam, kde je dostatek kvalitních dat a jsou nastavená jasná kritéria.

I proto jsme do platformy Mailkit implementovali možnost využití umělé inteligence v textových polích, a to prostřednictvím vizuálního tvůrce.

Za nejčastější volbu při pomoci s textem u e-mail marketingových kampaní platí ChatGPT. Pomůže s překlady, shrnutím textu, kontrolou pravopisu, tonalitou textu nebo stylistickou úpravou.

S anomáliemi si umělá inteligence neporadí

Zmiňované doporučené produkty mohou fungovat skvěle pokud mají skvělá data, ale neporadí si s anomáliemi. V praxi se to ukázalo, když systém začal doporučovat produkt, který byl s masivní slevou kvůli ukončení výroby. Produktový manažer věděl, že má posledních pár kusů, které potřebuje rychle vyprodat i se ztrátou, aby si uvolnil místo, ale rekomendační systém věděl jediné, a to, že sleva táhne, a tak doporučoval komu mohl. Výsledkem byly stovky objednávek produktu, které nemohly být naplněny a firma se pak musela zákazníkům omlouvat. Chyba nebyla na straně rekomendací, ale nedostatečných dat a neznalosti kontextu dostupnosti.

Dnešní modely strojového učení dokáží kouzla, ale bylo by špatné těmto kouzlům podlehnout. Mohou být obrovským pomocníkem a odhalit vzorce chování, které byste jen těžko hledali, a tak optimalizovat logistiku, předpovídat nákupy i slova ve větách, až do podoby celých článků. Nelze však zapomínat na to, že se stále jedná jen o pravděpodobnost, a nikoliv fakta. To, že vám ChatGPT odpoví na vaši otázku ještě neznamená, že to je správná a pravdivá odpověď.

Očekává se, že do roku 2025 proniknou roboti a umělá inteligence (AI) do našeho každodenního života. To by mohlo mít obrovský dopad hned na několik odvětví podnikání, zejména na zdravotnictví, služby zákazníkům a logistiku. Již nyní je AI zodpovědná za průlomové objevy v lékařském výzkumu a výzkumu klimatu, nemluvě o samořídících automobilech. Nahradí však skutečně roboti lidi? Pojďme si na tuto otázku odpovědět.

Nahradí roboti lidské pracovníky?

Odpověď na tuto otázku se zdá být rozpolcená. Podle studie instituce Pew se přibližně polovina (48 %) dotázaných odborníků domnívá, že roboti a digitální agenti nahradí značný počet pracovních míst pro modré a bílé límečky. Obávají se, že se tím zvýší příjmová nerovnost a vznikne masa prakticky nezaměstnatelných lidí. Druhá polovina (52 %) očekává, že robotika a umělá inteligence vytvoří více pracovních míst, než kolik jich vezmou. Tato druhá polovina se totiž domnívá, že umělá inteligence sice nahradí lidi, ale lidská vynalézavost vytvoří nová pracovní místa, odvětví a nové způsoby obživy – podobně jako na úsvitu průmyslové revoluce. Zajímavostí studie Pew je, že obě skupiny se obávají, že naše vzdělávací instituce nepřipravují dostatečně lidi na budoucí trh práce.

„Už desítky let se objevují zprávy, že nás roboti připraví o práci. Nedávno jsem viděla krásné srovnání třech obálek německého magazínu Spiegel, z let 1964, 1978 a 2016. Všechny z nich predikovaly, že technický vývoj bude znamenat zánik pracovních míst. Podívejte se na statistiky nezaměstnanosti v posledních letech – pokud by platila úměra, že vyšší míra automatizace znamená méně pracovních míst, tak by jak v Německu, tak v Čechách měla nezaměstnanost růst, a přitom tomu bylo právě naopak,“ říká Jana Večerková, ředitelka projektu Coding Bootcamp Praha, intenzivních kurzů programování, codingbootcamp.cz

Co je to umělá inteligence (AI)?

AI ve své nejjednodušší podobě znamená umělou inteligenci, která má napodobovat lidskou inteligenci při plnění úkolů. Zastánci umělé inteligence to považují za pozitivní krok vpřed. Podnikům usnadní identifikaci a nápravu problémů. AI potenciálně zlepší nábor zaměstnanců, kybernetickou bezpečnost, marketing a standardní provozní procesy. Umělá inteligence dokáže zpracovávat velké množství dat a provádět složité algoritmy rychle a přesně. AI je každým rokem „chytřejší“ a zvyšuje efektivitu podnikání.

Jaké to bude pracovat s roboty?

Přední odbornice Martina Mara, profesorka robopsychologie na Univerzitě Johannese Keplera v Linci připomíná, že roboty vyvíjejí lidé. Roboti sice mohou pracovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, ale nedokážou zobecňovat a dávat do souvislostí. Nemají žádné měkké dovednosti. Jsou doslova hardwarově uzpůsobeni k plnění vysoce specifických a jasně strukturovaných úkolů. To je pro lidi skvělá zpráva – můžeme se zbavit všedních opakujících se úkolů a přijmout ty, které vyžadují kritické myšlení a řešení problémů na základě lidské intuice.

AI se neustále vyvíjí a technologie hrají stále větší roli

Většinu pracovních míst bude technologie doplňovat a rozšiřovat, nikoli nahrazovat. Ve studii zahrnující 1500 společností vědci zjistili, že k nejvýraznějšímu zlepšení výkonnosti dochází při spolupráci lidí a strojů. Lidé plní tři zásadní role: školí stroje, co mají dělat, interpretují výsledky, zejména pokud jsou tyto výsledky neintuitivní nebo kontroverzní, a udržují odpovědné využívání strojů. Roboti nás potřebují stejně jako my je. Roboti se používají k těžké manipulaci. Ve výrobě vykonávají coboti, roboti s kontextovým povědomím, opakující se činnosti, mezi nimiž dominuje zvedání těžkých předmětů. Zatímco jejich lidský spolupracovník vykonává doplňkové úkoly, které vyžadují větší zručnost a úsudek.

„Automatizace je ve dnešní době přítomná skoro ve všech oblastech a do budoucna nám může dále pomoci vylepšovat kvalitu našich životů,“ říká Jana Večerková z Coding Bootcamp Praha.

ChatGPT, pomocník i hrozba

ChatGPT je systém chatbotů s umělou inteligencí, který společnost OpenAI vydala v listopadu 2022, aby ukázala a otestovala, co dokáže velmi rozsáhlý a výkonný systém AI. Můžete mu například položit encyklopedické otázky typu: „Vysvětlení Newtonových pohybových zákonů“. Nebo ho požádat, aby napsal počítačový program, který ukáže všechny různé způsoby, jak lze uspořádat písmena jednoho slova. Můžete mu pokládat doplňující dotazy a on na ně reaguje už v kontextu předchozí konverzace. Má to ale háček: ChatGPT nic přesně neví. Je to AI, která je vycvičená k rozpoznávání vzorů v obrovském množství textu získaného z internetu. Odpovědi, které dostanete, mohou znít věrohodně, ale mohou být zcela mylné, jak varuje OpenAI. Obavy, zda se nejedná o novou revoluci automatizace, která by časem mohla zcela převzít některé pracovní pozice se objevuje i u ChatGPT. Bude totiž potřeba programátor, když to za něho udělá umělá inteligence?

Ať už jste pro, nebo proti robotům, možná nemáte na výběr

Už máme roboty, kteří nám vyluxují podlahu a AI se už léta používá v oblasti zákaznického servisu. Musíme se začít zabývat tím, jak zlepšit dovednosti související s technologiemi a zároveň podporovat dovednosti, které jsou typické pro člověka. Kreativita, intuice, iniciativa a kritické myšlení jsou lidské dovednosti, které se pravděpodobně do robotů v nejbližší době nepromítnou. Měli bychom však přemýšlet o tom, jak můžeme jako zaměstnavatelé a zaměstnanci využívat roboty k rozšíření NAŠÍ